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講準字【2024】第454號:人工智能、創新和知識的進步:當前見解與未來路徑

發布時間:2024-12-11 瀏覽量:

講座報告主題:人工智能、創新和知識的進步:當前見解與未來路徑
專家姓名:Muhammad Farooq Shabbir
日期:2024-12-21 時間:10:00
地點:主A樓206
主辦單位:教師教育學院(師范學院)


主講簡介:Muhammad Farooq Shabbir博士是一位受人尊敬的學者和研究者,目前擔任巴哈瓦爾布爾伊斯蘭大學(The Islamia University of Bahawalpur)副教授,擁有超過15年的教學和研究經驗。他在大連理工大學獲得博士學位,并在馬來亞大學進行博士后研究。他的專長涵蓋課程開發、項目設計和學生指導。Farooq博士還擔任巴哈瓦爾布爾伊斯蘭大學高管培訓中心首席培訓師,負責協調各種專業項目,并提供當代教育的教學工具培訓。Farooq博士在同行評審期刊、國際會議和書籍章節上發表論文20余篇。他的研究興趣主要集中在前沿分析,此外還涉及數據分析的項目。他作為共同研究者參與了多個資助研究項目,并為包括Edubase和Ideation Ltd.在內的知名客戶提供數據分析項目咨詢。此外,他還擔任《International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences》雜志執行編輯,并積極擔任SSCI和SCI期刊審稿人。研究專長:課程開發、項目設計和學生指導.


主講內容簡介:科技的快速發展正在改變著教育和科研環境。人工智能(AI)技術的進步提高了人們對未來在教育系統中使用人工智能的期望。在許多情況下,人們的期望源于對當前技術潛力的誤解,或者對人工智能在學習環境中的應用的無知,或者對教育在社會中的作用的有限認識。因此,本文的目的是介紹人工智能系統在教育背景下的現狀,以及關于性學和教育的假設。本文將人工智能在教育中的應用分為三類。其中包括以學生為中心的人工智能、以教師為中心的人工智能和以機構為中心的人工智能。以學生為中心的人工智能包括智能輔導系統、人工智能形成性評估和自適應學習環境。這些幫助學生以個性化的速度和定制的方式學習。然而,這些系統過于狹隘,只關注以考試為導向的學習成果,忽視了更廣泛的教育目標,如社會化和批判性思維。以教師為中心的人工智能包括自動評分、抄襲檢測和課堂監視器,以減少教師的工作量。同樣,這不僅使手頭的任務更有效率,而且還可能導致與隱私有關的問題,也許是在做教育者的工作,而不是讓教育者的生活更輕松。因此,在本文中,作者認為,必須制定以教師為中心的人工智能,以支持或協助人類教育者、技能和判斷。以院校為中心的人工智能包括學生入學的行政應用程序、退學預測和考試的電子監考。這些工具支持資源管理,但以機構為中心的人工智能因保留偏見和高風險環境中可能出現的道德問題而受到批評。本研究還提出了在教育中實施人工智能時可能出現的一些潛在挑戰,例如有關其倫理使用、數據隱私以及過度依賴人工智能損害人類互動的風險的問題。因此,作者主張對人工智能在教育中的應用采取一種細致入微的方法,重點關注人工智能在增強人類學習和發展方面的應用,而不是用自動化過程取代基本教育實踐的趨勢。因此,人工智能在教育中的倫理和實踐挑戰應該成為持續研究和政策制定的主題。一種將人工智能作為輔助工具的平衡方法,將在保留對學習過程至關重要的以人為本的價值觀的同時,對教育成果產生重大影響。


歡迎師生參加!

專家姓名 Muhammad Farooq Shabbir 講座時間 2024-12-21 10:00
講座地點 主A樓206
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